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IMMUNEAI · QUANTIFIED IMMUNITY

让免疫状态
被看见

约 5 mL 外周血 · 多维免疫检测 · ImmuneAI 量化分析
把分散的检测数据转化为可读 · 可比 · 可追踪的免疫信息

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ImmuneAI免疫指标玫瑰图示意
REPORT VIEW · 117
约 5 mL少量外周血
110+全景检测指标
117模型分析特征
5D核心报告维度
01 · CURRENT LANDSCAPE

单项检测很多
整体答案仍然很少

肿瘤领域已有基于肿瘤组织的免疫评分方法 · 但普通人群和非肿瘤患者的常规检测仍以单项数量与占比为主 · 难以形成整体量化视图

肿瘤免疫评分发展与指南应用资料
肿瘤患者

组织样本评估已有成熟路径

免疫评分可对肿瘤组织中的免疫浸润进行量化 · 并在部分肿瘤临床指南中形成应用

健康体检免疫检测相关专家共识资料
非肿瘤人群

常规项目仍偏向分散结果

血常规 · 免疫细胞亚群 · 免疫球蛋白 · 补体和细胞因子等项目可以提供信息 · 但通常缺少统一的整体量化分析

肿瘤免疫作用机制示意图
关键差异

需要适用于更广人群的新方法

使用少量外周血和常规检测技术 · 把多个免疫维度组织成统一可读的结果

WHY A NEW METHOD

四个问题
定义新的评估方向

01

标准分散

市场产品口径不一 · 缺少统一的评价语言

02

落地困难

需要少量外周血 · 常规技术路线与可复制流程

03

难以理解

单项结果无法回答整体免疫状态如何

04

缺少量化

需要高维数据与模型形成整体量化评估

02 · IMMUNEAI MODEL

以高维数据为基础
建立AI免疫指数模型

项目资料显示 · 模型训练与验证使用健康人群 · 癌症患者 · 全球公共数据和企业积累数据等多来源样本 · 将血常规与免疫细胞相关数据转化为免疫指数和免疫年龄

5 年持续建模与验证
2 万+多来源数据记录
多中心内部与外部验证
AI免疫指数模型的数据处理与评分流程图
数据清洗 · 状态聚类 · 特征筛选 · 指数计算 · 免疫状态评估
IMMUNE AGE

免疫年龄
让抽象状态更容易理解

免疫年龄并不等同于实际年龄 · 它是模型基于多维免疫数据形成的量化参照 · 可用于观察当前状态与同年龄段参考水平的差异

免疫年龄轨迹分析图
高维数据中的免疫轨迹示意
不同年龄组免疫轨迹分布图
不同年龄组的分布与变化趋势示意
03 · SCIENTIFIC FRAMEWORK

从七层数据出发
理解免疫系统全貌

不仅看细胞数量 · 还关注分型 · 分化 · 活性 · 功能 · 基因与真实场景表现 · 再将结果组织成报告中的核心解读维度

01

免疫细胞常规亚型占比

了解免疫系统基础构成

02

免疫细胞分型占比

观察先天与适应性免疫结构

03

免疫细胞状态

区分初始 · 记忆 · 效应等状态

04

免疫细胞活性

观察活化水平与功能表现

05

增殖与抗病毒能力

评估免疫细胞实际功能状态

06

单细胞基因分析

为科研应用提供更深层数据视角

07

临床表现

结合真实研究场景综合理解

免疫细胞由初始状态向记忆和效应状态分化示意
细胞分化状态 · 从初始到记忆与效应
免疫细胞功能状态示意
细胞功能状态 · 活化与功能表现
01约 5 mL

少量采样

采集约一小管外周血

02多维检测

精准检测

覆盖数量 · 分型 · 状态与功能

03ImmuneAI

智能分析

专利分析工艺结合模型架构

04量化报告

清晰解读

形成指数 · 年龄 · 图谱与趋势

04 · STANDARDS AND RESEARCH

标准 · 论文 · 专利
共同支撑量化方法

将算法指标体系写进团体标准 · 并通过论文与知识产权持续完善方法学依据

团体标准

《免疫力指数评估指南》

标准内容覆盖细胞亚群 · 细胞分化 · 细胞功能 · 机器学习系统 · 免疫力指数 · 绝对与相对免疫力分数及免疫年龄等核心术语与评价方法

免疫力指数免疫年龄机器学习系统
免疫力指数评估指南团体标准封面
团体标准封面
上海市生物医药行业协会发布免疫力指数评估指南页面
协会发布信息
BMC Bioinformatics免疫状态评估方法论文标题RESEARCH OUTPUTS

从方法论文到技术专利

围绕免疫状态评分 · 模型方法和细胞治疗相关分析持续形成科研成果

012023 · 研究论文

基于全血细胞计数数据的健康人群免疫状态评分方法

BMC Bioinformatics
022023 · 中国专利

基于血常规数据确定对象免疫状态的方法及系统

中国专利
032024 · 研究论文

围绕PD-1与细胞记忆表型的免疫治疗研究

Journal for ImmunoTherapy of Cancer
042022 · 研究论文

基于集成学习算法的可解释靶点预测分类模型

Briefings in Bioinformatics
052024 · 研究论文

元学习导向神经网络在细胞治疗分析中的研究

Briefings in Bioinformatics
05 · REPORT READING

一张免疫玫瑰
读懂 117 个分析位置

每一瓣对应一项免疫检测指标 · 花瓣长度呈现该项指标的量化结果与相对状态 · 环形颜色用于分组和快速定位

外圈编号 · 定位指标花瓣长度 · 呈现相对状态五维汇总 · 形成整体画像
ImmuneAI 117项分析位置免疫玫瑰图
HOW TO READ

三步完成基础阅读

  1. 01
    找到编号

    外圈编号对应报告中的指标位置 · 可与检测明细相互核对

  2. 02
    观察长度

    花瓣长度对应量化结果与参考状态 · 具体结论以报告参考区间为准

  3. 03
    综合判断

    不以单一花瓣下结论 · 结合五维评分 · 检测明细与前后复测变化解读

颜色用于区分指标分组 · 不直接代表健康或疾病 · 单一花瓣不作为医疗诊断依据

IMMUNE LANDSCAPE

解读五个核心维度

01

免疫细胞常规

观察免疫系统的基础构成

02

免疫细胞亚型占比

理解先天与适应性免疫结构

03

免疫细胞亚型绝对值

建立更完整的数量参照

04

免疫细胞分化状态

识别初始 · 记忆 · 效应状态

05

免疫细胞功能状态

评估活化 · 增殖 · 功能表现

06 · CLINICAL RESEARCH

走进真实研究场景
观察不同人群与时间变化

院内研究应用

同济大学附属同济医院
上海市第十人民医院

围绕慢性气道疾病 · 肺部相关研究场景和不同疾病状态及干预前后开展免疫力整体检测评估研究应用

院内研究伦理审查动态复测
SCENARIO EXAMPLES

来自不同场景的评估案例

通过群体分布和连续复测 · 观察手术 · 疾病状态与细胞治疗过程中的免疫指标变化

手术前后免疫力分数变化示例
围手术期观察
不同疾病场景术后变化示例
术后恢复观察
健康与疾病人群分布示例
群体差异研究
细胞治疗客户动态趋势示例
纵向趋势观察

以上图表为公司项目资料中的部分研究与案例示例 · 用于说明量化与趋势观察方式 · 不构成个体诊断或疗效承诺

07 · SERVICE LEVELS

三种检测深度
匹配不同评估需求

从基础了解 · 到多维初评 · 再到全景动态监测 · 具体项目与适用方案由专业人员结合实际需求说明

01

常规免疫细胞功能检测

面向基础免疫细胞构成与功能信息的快速了解

10+检测指标
02

免疫初评健康体检报告

增加免疫细胞分型与状态信息 · 形成更完整的免疫初评

70+检测指标
03

免疫全景动态监测报告

结合117项模型特征 · 支持五维解读与前后复测趋势观察

110+检测指标

* 实际检测组合以正式方案和采样要求为准

IMMUNE HEALTH · LONGITUDINAL VIEW

从一次检测
走向长期趋势观察

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